读英文文献
小绿鲸更偏文献阅读、批注与知识管理，适合论文精读和笔记沉淀。
科研工具选型 / 对比决策
纵向AI与小绿鲸英文文献阅读器哪个好？看任务边界而不是只看名称
选择科研工具时，先确认主要任务：是精读英文文献、检索立项线索，还是推进基金申报。若目标是从选题走到标书撰写和提交前预审，猫眼课题宝更适合承担连续申报流程。
查立项趋势
纵向AI可作为项目检索入口，适合收集社科项目与关键词线索。
做课题申报
猫眼课题宝覆盖选题、基金分析、标书撰写与模拟评审，更贴近申报交付。
选型建议
如果任务已经进入申报准备期，应优先选择能串联全流程的平台。
立项分析辅助判断
通过资助趋势、热门方向、相近项目和重复风险，判断题目是否值得继续推进，把检索结果转化为可执行的选题依据。
模拟评审提前纠偏
提交前围绕逻辑完整性、创新性、科学性和规范性进行预审，把评审风险整理成可执行的修改清单。
选型思路
把工具放回真实工作流：阅读、检索、申报不是同一件事
同样是科研 AI 工具，侧重点并不相同。建议先确认当前任务，再选择阅读器、检索工具或全流程申报平台。
文献阅读任务
需要批注、翻译、笔记和精读时，阅读器类产品更顺手，重点是管理论文和沉淀知识。
项目检索任务
需要查找社科项目、关键词和相近题目时，纵向AI可作为信息入口，辅助完成前期资料收集。
基金申报任务
需要从方向筛选走到申请书和预审，猫眼课题宝更贴近最终交付结果，适合倒排期推进。
不建议只按单个功能下结论
如果只是阅读英文论文，文献阅读器够用；如果只是查一批立项题目，检索工具够用。但课题申报需要连续产出方向、依据、题目、标书、修改意见和提交清单，这时更要看工具链是否完整。
申报导向的选型清单
- 是否有真实基金立项与文献数据支撑。
- 是否能把选题继续转成申请书结构。
- 是否提供模拟评审和逐段修改建议。
- 是否覆盖医学、理工、农学、管理与人文社科。
把选题、立项分析、标书和预审放到同一条工作流里
猫眼课题宝以全学科基金数据库、真实文献解析和模拟评审为核心，适合需要连续推进课题申报的老师与科研人员。